在商用清洁机器人领域,环境感知与定位导航的稳定性是实现彻底无人化作业的核心。扬子无人洗地机R6针对复杂室内中小型场景的清洁需求,构建了一套多源传感器融合的感知硬件矩阵与导航定位架构,有效解决了传统设备在动态环境中易迷失、易碰撞的痛点。

一、空间几何感知:3D与2D激光雷达的双层协同
扬子R6的自主导航“大脑”依赖于多线激光雷达的组合配置。其核心搭载一路3D激光雷达,具备水平360°、竖直59°的超宽视场角,通过发射高频激光脉冲并接收反射信号,可在极短时间内生成高精度的三维点云数据。这些数据不仅用于构建全局空间拓扑地图,更为高维空间避障与位置校准提供了关键底层支撑。得益于其物理测距特性,该模块完全不受环境光线变化影响,即使在无光环境下也能保持极高测距精度。
为强化平面维度的精细化控制,R6还冗余配置了2D激光雷达,主要用于平面导航、高精度贴边清扫及沿墙路径规划。该雷达在反射率10%的低反表面仍具备15米稳定测距能力,高反表面可达40米。双层协同机制使扬子R6既能全局把握三维空间结构,又能在水平面上实现微厘米级运动控制。
二、语义与深度识别:RGBD视觉传感器的空间捕获
仅靠激光雷达,在面对行人腿部、悬空障碍物等复杂动态场景时,可能因点云稀疏导致误判。为此,扬子R6融合配置了5路RGBD(红绿蓝+深度)立体视觉传感器,水平深度视场角达96.1°,垂直为68.2°,最佳探测范围覆盖0.2米至2.5米。该传感器同步输出RGB图像与像素级深度图,通过车机端本地算力进行前向推理,使R6不仅能“看到”障碍物位置,还能实现特征物体的语义识别。例如,它可区分行走人员、固定货架、临时纸箱或清洁盲区,让避障策略从“物理绕行”升级为基于物体属性的“智能柔性规避”。
三、多底层兜底:全方位防跌落与透明物体感知
在安全性设计上,扬子R6构建了物理层面的绝对安全闭环。底盘前沿及关键边缘部署了高精度防跌落传感器,专门监测垂直方向落差,设定≥10cm触发阈值。传感器以向下倾斜46.55°、水平外扩11°的姿态安装,确保行进至扶梯口、台阶或断层区域时能第一时间触发硬件中断制动,提供可靠兜底保护。
针对玻璃隔断、高反光亚克力板等激光雷达易穿透或失效的透明材质,R6引入超声波雷达融合机制,利用声波反射原理补齐感知短板,配合前端机械防撞条,形成多层安全冗余,全面攻克透明障碍物识别难题。
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